通风机是煤矿安全生产的关键设备， 担负着向井下输送新鲜空气、排出粉尘和污浊气流、---矿井安全生产的重任，因此需要实时在线监测其重要状态参数，如温度、振动、风量、负压、电参量等，以便了解通风机的运行状态，排除---，保障矿井的安全生产。目前，许多煤矿的通风机监测主要是采用独立的仪表监测温度和电量等参数， 无法反映通风机运行过程大量需要监测的参数，更不能及时发现通风机潜在的故障。在工控技术迅速发展的今天，这种监测方法已远远不能适应矿井安全生产、生产的需要。因此，在充分利用原有监测条件的基础上，开发出完善---的通风机在线监测系统，既可以降低成本，节约资金， 又能实现对通风机运行状态的、准确监测。
风机监测主要用于监测电机轴承温度和电机定子温度时，需要安装的温度传感器较多，有时多达几十个温度传感器，风机振动监测，各传感器一般采用通信。同样的，振动传感器、开停传感器、风速传感器和负压传感器也需要配置多个模块来检测。目前市面上的控制器价格普遍较高，这就需要控制器配备更多模块，风机振动监测软件，导致结构复杂。所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，将风机监测中各个传感器采集的数据统一集中传输，传输，结构简单。
目的在于提供一种风机监测数据时频特征分级细化分析的方法，得到级瞬时特征频率、第二级瞬时特征频率以及对应的特征响应，从而能够准确掌握、评估风机结构实际响应状态特征，达到服务风电结构状态评估、运行维护的目的。采用的技术方案是：一种风机监测数据时频特征分级细化分析的方法，风机振动监测采集仪，根据风机状态监测数据(位移、加速度、应变或倾斜等），风机振动监测系统，计算监测数据极值及其特征、时程统计特征，分离直流分量，分析提取趋势项，核验并从监测数据中剔除异常值，获得预处理结果；
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