现在风机设备已经在工业上应用为广泛，对于加强风机设备的监控，减少事故发生，合理避免计划外进行停机维修检查显得尤为重要。随着工业互联网的发展，在线监测和故障诊断需要在工业上应用起来；积极响应国际的政策开展，开展设备在线监测和预知性维护，替代现场紧紧依靠耳听、手摸的原始方法，依靠在线振动频域分析 ，风机在线监测预警，通过掌握设备运行的振动时频谱图和设备的运行参数进行分析，准确分析设备发生的部位和产生的原因，进行预知性检修，合理的安排设备备件，避免---故发生，减少---。
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风机在线监测是首先选择测点对设备进行监控，实时采集设备的时域和频域信号，通过分析结合设备部件的故障诊断机理特征 ，再对比设备运行的趋势得到设备此时的运行状态，一般对于风机的振动监测，通常采用速度信号测量，风机在线监测预警软件，当测量速度值超过4.5 mm/s时，风机在线监测预警公司，表示设备故障处于初期或性质不---，需要增加巡检、点检次数，---发展趋势，风机在线监测预警采集仪，在计划停机时检查调整或更换。通过对电机端的测点进行分析，其早期的故障特征主要是一倍频占主要成分，所以电机存在不平衡故障。
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