





1.温度。风机绕组在长时间运行的情况下,温度过高会使元器件加速老化影响整个风电机的寿命,而能够在机组温度过高或者即将温度过高的情况下对系统进行预警,可以有效地对风机进行保护,---地延长风机的使用寿命。
2.振动。转轴窜动过大或联轴器连接松动,造成风机叶轮磨损或积灰,出现不平衡,轴承磨损或损坏等等。这些都是造成风机振动的原因,及时地收集振动参数进行对比判断,可有效防止事故发生。
3.噪音。风机运转的就是轴承,轴承产生噪音的原因有很多,长时间运用后缺乏润滑油会产生噪声,安徽基础沉降监测,轴承磨损导致间隙变大、轴承松动都会产生噪声,给噪声大小给定一个范围,基础沉降监测公司,用传感器接收参数就能有效的判断出问题的大小。

这是由于常规时频分析方法往往具有固定的时间和频率分辨率,只能对风机响应进行一般筛选分析;同时,时频多分辨率分析方法虽然能风机时频域特征,基础沉降监测采集仪,但是相应方法的时频信息量太大,无法区分风机运行特征和运行干扰特征。
目前,已建成风电项目状态评估、运行维护需求---。分析识别风机监测数据响应特征,及时准确掌握和评估风机结构实际响应状态特征,对风机运行维护决策非常重要。

风机工作在复杂的载荷环境中。通常情况下,在进行风机状态监测时,获得的状态监测数据不仅包含一定的环境噪声成分,还会受运行中的风机机电设备干扰。一般认为,风机状态监测中的不同类型干扰因素特征有差异,通常会体现出不同的作用频域和作用周期。然而,由于风机工作环境及工作状态各不相同,不同风机运行中的各种不同类型干扰因素难以进行统一分析处理;因此,在预先分析获取某一风机运行特征及运行干扰特征之前,无法利用常规的时频分析方法有效、分析风机响应特征。

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